Insurance Security Solution

AIディープフェイクから
保険会社を守る

保険請求エビデンスチェックソリューション

Powered by ProbeTruth - US university-originated technology
規制の厳しい保険環境向けに構築された高精度AIが、画像・動画の真正性を判定し、不正請求の防止を支援します。

Problem

保険業界を脅かす新たな不正請求

AI生成技術の進化により、従来の目視審査では見抜けない高度な偽造が今後さらに増加し、対策は一層困難になると予想されています。

ディープフェイクを見抜ける人はわずか2%

最新のAI生成画像・動画に対して、一般人がディープフェイクと本物を見分けられる確率はわずか2%。専門家でも判別が困難な時代に突入しています。

※国内のサイバーセキュリティ専門機関の調査による

あなたは見抜けますか?

以下の2枚の画像、どちらが本物でどちらがAI生成でしょうか?

自動車事故の画像A
画像 A
VS
自動車事故の画像B
画像 B

海外での発生事例

ドイツの事例

欧州最大手保険会社で確認されたAIディープフェイク詐欺の実態

  • SNS画像を加工した偽造証拠写真の提出
  • AIで生成された架空の修理請求書
  • 少額請求(約21万円)による詳細審査の回避
日本でも既に起きている可能性が高い - 水面下で進行中の脅威
Solution

AIに対抗できるのはAIのみ

spellbreakerは、画像・動画・音声の真偽を高精度で判定するディープフェイク検知AIソリューションです

1

アップロード

画像・動画・音声

2

AI解析

自動検知実行

3

レポート

スコア化・可視化

自動解析・検知

アップロードするだけで、AIが即座にピクセルレベルの解析を実行。専門知識なしで高度なチェックが可能です。

偽造リスクのスコア化

解析結果は「偽造確率」として0〜100のスコアで提示。閾値を超えたハイリスク案件のみを抽出します。

説明性の高いレポート

「画像のどの部分が不自然か」をヒートマップ等で可視化。法廷提出レベルの説明責任を備えたレポートを自動生成。

Sample Report

サンプルレポート

こちらはサンプル例です。実際のレポートはPDFにてご提供します。

SAMPLE
Real Image Analysis - Sample Report
本物

Real Image Analysis

判定: 本物の画像として検証済み

検知モデルの詳細解析・Grad-CAMによるヒートマップ・メタデータ分析を含む詳細レポートです。

こちらはサンプル例です

SAMPLE
Fake Image Analysis - Sample Report
AI生成

Fake Image Analysis

判定: AI生成画像として検知

偽造箇所のヒートマップ表示・偽造確率スコア・生成AIツール推定を含む詳細レポートです。

こちらはサンプル例です

Technology

信頼される3つの理由

高精度と説明性を両立する先進技術基盤

01

ニューロシンボリック型マルチモーダルAI

米国ミシガン大学の研究成果を基盤とした独自エンジン。ディープラーニングの「直感」とシンボリックAIの「論理」を融合し、人間の推論に近い判断を実現します。

  • 画像・動画・メタデータを統合解析
  • 文脈理解による誤検知の低減
02

大規模データによる高精度検知

研究機関で蓄積された数百万件規模の偽造データセットで学習。主要な生成AIプラットフォームによる偽造にも即座に対応します。

  • 新種の生成AIにも即応する学習基盤
  • 未知の偽造パターンへの汎化性能
03

説明性の高いレポート生成(XAI)

AIの判断プロセスをブラックボックス化せず、「なぜ偽造と判断したか」を可視化。法廷提出にも耐えうるレベルの透明性と客観的な根拠を提示します。

  • ヒートマップによる偽造箇所の特定
  • 法的証拠としての透明性担保
Trust & Credibility

公的機関レベルの信頼性

司法・行政機関での採用実績が、確かな信頼性を証明します

厳格な検証をクリア

国内外の専門機関による厳しい精度検証を経て、高い信頼性が確認されています。法的証拠としても使用可能な説明性を備えています。

  • 第三者機関による検証済み
  • 説明可能なAI(XAI)による根拠提示
🇯🇵

日本市場に最適化

日本語UIに完全対応し、国内の法規制・業界基準に準拠。日本企業のニーズを理解した、きめ細やかなサポート体制を提供します。

  • 日本語ネイティブ対応
  • 国内専任サポートチーム
Benefits

導入により実現する4つの価値

不正検知とコスト削減、品質向上を同時に達成

不正検知

水面下のAI偽造を可視化

人間の目では判別不可能な微細なアーティファクトや矛盾をAIが検出。最新の生成AIによる巧妙な偽造も見逃さず、早期にフラグ立てを行います。

審査効率化

目視負荷を削減

AIが一次スクリーニングを担当。安全な案件は即時承認フローへ回すことで、審査工数を大幅に削減。専門スキルを持つ審査担当者は、疑わしい案件の調査だけに注力できます。

品質均一化

スキル差によるバラつきを解消

ベテランと新人のスキル差を排除し、AIの客観的なスコアに基づいた一貫性のある判断基準を提供。属人性を徹底排除し、誰が担当しても高品質な審査を実現します。

ブランド保護

説明責任と透明性の担保

「AIによる全件エビデンスチェックを行っている」という事実自体が強力な抑止力となり、悪意ある請求の発生そのものを未然に防ぎます。善良な契約者からの信頼を深め、企業のブランド価値を長期的に保護します。

Service Options

ニーズに合わせた3つの提供形態

導入規模と運用方針に応じて最適なプランをお選びいただけます

レポート生成型

シンプル導入

  • 即日開始可能
  • システム改修不要
  • 詳細PDFレポート
コスト 見積ベース

PoC(概念実証)に最適

オンプレミス型

完全自社管理

  • データ外部送信なし
  • 完全内部統制
  • 専用サポート
コスト 年額+保守

最高レベルのセキュリティ

Implementation

確実な成果に向けた4段階導入

システム導入時は、スモールスタートで効果を検証しながら、段階的に拡大します。

STEP 01

アセスメント

〜2週間

  • 現状の審査フローと課題の棚卸し
  • 対象データ範囲と評価指標(成功基準)の合意
  • セキュリティ・法務(NDA)確認手続き
📄 実施計画書 / 合意書
STEP 02

PoC(概念実証)

2〜4週間

  • お客様の実データを用いた検証
  • 誤検知(False Positive)の分析と閾値調整
  • 費用対効果の試算レポート作成
📊 検知精度 / 再現率
STEP 03

パイロット運用

1〜2ヶ月

  • 限定ライン/一部拠点での実運用開始
  • 審査担当者へのトレーニングとFB収集
  • 運用ルールとスコア基準の最適化
⚙️ 運用適合性 / 処理時間
STEP 04

本番導入

継続運用

  • 全請求案件への適用拡大とAPI完全連携
  • モデルの継続的なチューニングと監視
  • 定期的な監査レポートの自動生成
💰 ROI / コスト削減額
FAQ

よくあるご質問

既存システムとの連携は可能ですか?

はい、REST APIによる既存システムとのシームレスな連携が可能です。審査ワークフローへの組み込みや、既存データベースとの接続もサポートしています。

データのセキュリティはどのように確保されていますか?

全経路でTLS 1.3による暗号化通信を実施。オンプレミス型では、データを社外に持ち出すことなく完全な内部統制が可能です。クラウド型でも厳格なアクセス権限管理とデータ暗号化を実施しています。

導入までの期間はどのくらいですか?

最短2週間でPoC環境をご用意できます。レポート生成型であれば、NDA締結後すぐに開始可能です。API連携型やオンプレミス型は、システム要件に応じて1〜3ヶ月程度となります。

主要な生成AIプラットフォームにも対応していますか?

はい、数百万件規模の最新データセットで継続的に学習しており、主要な生成AIプラットフォームによる偽造にも即座に対応可能です。

PoCの費用はどのくらいですか?

PoCの規模や対象データ量により異なりますが、多くの場合、個別見積となります。まずは相談をしていただき、貴社の課題とご要望をお聞かせください。最適なプランをご提案いたします。

まずはデモでspellbreakerの精度を体感してください

最短2週間でPoC環境をご用意。実データで「真実を見抜く力」を検証できます。